数据上我应该分析不出来，直接讨论性质的举一个示例分析吧：
概率平滑应该是指数据和结果上呈现“随着水平提升，对同一水平难度挑战的成功率保持，对次一级难度挑战的成功率提升率保持”，比如一个大师级水平，他在面对大师级挑战时应当有50%成功率（此处的几率沿用一些其他游戏里的设定），对专家级挑战应有80%成功率，对高一级的宗师级应有20%成功率。那么当你的水平提高到宗师时，你对大师级挑战也应该有80%成功率，宗师级挑战提升到50%成功率。
以你算出来的期望（正常应该分析结果＞某整数值的概率），专家（5骰）和大师级（9骰）实际骰数水平提升了一倍，而相应的（规则中预设的）同等级挑战难度如果是2、3的话，最终的概率就不平滑了（因为难度2→3只提升了50%的难度，水平却从1.4→2.8提升了100%）。
所有，从新开个表格分析结果＞某整数值的概率吧。
虽然我只列出了最后的期望，但你说的大于某数字的概率也是容易得到的，现列如下：
阶级 骰数 普通 困难 艰难 艰巨
空格 空格 1 空格 2 空格 3 空格 4
初学 2 25.0% 0.0% 0.0% 0.0%
业余 3 62.5% 6.3% 0.0% 0.0%
职业 4 90.6% 20.3% 1.6% 0.0%
专家 5 100.0% 41.4% 6.3% 0.4%
空格 6 100.0% 64.8% 15.0% 1.9%
空格 7 100.0% 84.6% 28.2% 5.2%
空格 8 100.0% 96.2% 44.9% 10.9%
大师 9 100.0% 100.0% 62.8% 19.6%
然后难度数值的问题，其实你的意思是这个系统的特征是难度升的比较快是吧。
【话说这个到底该怎么对齐啊……】
从这个表格就能看出概率不够平滑了，专家（5）到大师（9）在面对艰难时从6.3%→63%，提升了10倍，艰巨也从1.9→19%也是几乎十倍，困难难度却从41%→100%，两倍多的提升。这种上下（一个阶段）差10倍概率，无疑是相当崩坏的。这个数学模型看起来像我之前分析过的“60张牌组里24地，起手7张牌中地牌数和重新抽起手后的地牌数概率”都是概率“富集”在期望附近，导致极端情况几乎不可能出现。这种结果就会导致，玩家骰子差距1~2个，高难度挑战就完全没法成功。而又因为难度区间的提升跟不上骰子数提升，玩家的“提升感”应该也很难满足，比如玩家好不容易提升到大师水平，都还是和123的结果搏斗，出4都没法指望一次，这样感觉有点凄凉。
建议把层次之间的骰数提升都取消，跳跃式的提升骰数的话感觉会好一些（直接5→9骰，不要5→6骰）。专家级就是保1、50%出2；大师级就是保2、50%出3。
另外，我也赞同楼上的说法，这一套体系，太麻烦了，换一个吧。
